روشی دقیق‌تر برای کمک به بیماران سرطانی

بزرگنمایی تصویر

روشی دقیق‌تر برای کمک به بیماران سرطانی

تحقیقات جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است با دقت بالاتری به بیماران مبتلا به سرطان سینه کمک کند و از مصرف نامناسب شیمی درمانی جلوگیری نماید.

بر اساس این مطالعه، استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بافت‌های سرطانی، بهبود بیشتری در پیش‌بینی پیشرفت بیماری داشته است نسبت به ارزیابی‌های انجام شده توسط پزشکان متخصص.

قابلیت هوش مصنوعی در تشخیص بیماران مبتلا به سرطان سینه، که بعنوان افراد با ریسک بالا یا متوسط شناخته می‌شوند و ممکن است مدت طولانی‌تری زنده بمانند، مشخص شده است.

این موضوع به این معناست که طول و شدت درمان شیمیایی ممکن است کاهش یابد. این اتفاق اهمیت بسیاری دارد زیرا شیمی درمانی همراه با عوارض جانبی ناخوشایندی همچون تهوع و در موارد نادر، آسیب به قلب دارد.
در حال حاضر، پاتولوژیست‌ها سلول‌های سرطانی را در بافت بیمار برای تعیین نوع درمان مورد ارزیابی قرار می‌دهند. اما این تحقیقات نشان می‌دهد که الگوهای سلول‌های غیرسرطانی نیز در پیش‌بینی نتایج بسیار حائز اهمیت هستند.

این تحقیقات برای نخستین بار از هوش مصنوعی برای ارزیابی جامع عناصر سرطانی و غیرسرطانی در سرطان سینه تهاجمی استفاده کرده است. به عنوان یک مثال، در سال ۲۰۲۳، حدود ۳۰۰ هزار زن در آمریکا به سرطان سینه تهاجمی مبتلا شدند.

در فرآیند تشخیص سرطان، پاتولوژیست‌ها بافت سرطانی را بررسی می‌کنند تا مشخص شود که چگونه بافت غیرطبیعی به نظر می‌رسد. این فرآیند، که به عنوان «درجه‌بندی» شناخته می‌شود، تا حد زیادی بر اساس ظاهر سلول‌های سرطانی تمرکز دارد و به مدت دهه‌ها بدون تغییر اعمال شده است. تحقیقات زیست شناسی نشان می‌دهد که سلول‌های غیرسرطانی، از جمله سلول‌های سیستم ایمنی و سلول‌های بافت، ممکن است در کنترل یا مهار رشد سرطان نقش داشته باشند. هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل ۲۶ ویژگی مختلف بافت سینه بیمار را دارد تا یک نمره کلی برای پیش‌بینی پیشرفت بیماری ارائه دهد.
سمیه طالب

متن خبر را در هفته نامه دیباگران به صورت چاپ شده مشاهده کنید.

از سایت موسسه فرهنگی هنری فرهنگ سازان معاصر دیدن کنید.

از سایت پایگاه خبری تحلیلی دیباگران دیدن فرمایید.